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AI 트렌드

AI 트렌드 카테고리에서는 OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Microsoft 등 주요 기업의 발표와 AI 산업의 변화 흐름을 다룹니다. 단순한 뉴스 요약이 아니라 기술, 시장, 정책, 제품 전략이 어떻게 연결되는지 개인이 이해할 수 있는 관점으로 정리합니다.

기업 AI 운영체계가 권한, 비용, 로그, 품질 평가를 한 화면에서 관리하는 개념도

AI 도입의 핵심은 생산성이 아니라 운영체계다

AI 도입 성과는 개인 생산성보다 권한, 비용, 로그, 보안, 품질 평가를 함께 설계하는 운영체계에서 결정됩니다.

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검색형 AI와 리서치 에이전트의 차이를 보여주는 개념도

검색형 AI에서 리서치 에이전트로: 논문·PDF·표 분석이 바뀌는 방식

검색형 AI가 리서치 에이전트로 진화하는 흐름을 논문 탐색, PDF 분석, 표 정리, 출처 검증, 연구윤리 관점에서 정리합니다.

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학습 중심 AI 인프라와 추론·에이전트 실행 중심 AI 인프라가 분화되는 구조도

AI 인프라 경쟁의 다음 단계: 학습 칩보다 추론 칩이 더 중요해지는 이유

Google TPU 8t·8i 분화를 통해 AI 인프라 경쟁이 학습 칩 중심에서 추론 비용, latency, KV cache, 에이전트 실행 최적화로 이동하는 흐름을 분석합니다.

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OS가 AI 모델을 고르는 시대: iPhone은 다음 AI 플랫폼 전쟁의 관문이 될까?

iOS 27의 외부 AI 모델 선택 보도를 바탕으로, iPhone과 운영체제가 AI 모델 경쟁의 새로운 관문이 될 가능성을 분석합니다.

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창작 산업에서 AI를 금지할 영역과 도구로 활용할 영역을 나누는 개념도

창작 산업의 AI 대응: 금지할 것인가, 도구로 길들일 것인가

Cannes 영화제 AI 논쟁을 출발점으로 창작 산업이 왜 전면 금지보다 저작권·노동·투명성 기준을 세운 도구화 전략으로 이동하는지 분석합니다.

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ChatGPT가 개인화 AI, 기업 업무 플랫폼, 광고 접점으로 확장되는 구조도

ChatGPT는 제품인가, 업무 플랫폼인가, 광고 매체인가?

GPT-5.5 Instant, B2B Signals, ChatGPT 광고 확장을 통해 OpenAI가 개인 AI, 기업 업무 플랫폼, 광고 매체로 진화하는 흐름을 분석합니다.

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온나라 문서시스템에서 개방형 문서가 행정 데이터 인프라로 전환되는 구조

AI 정부의 시작은 챗봇이 아니라 문서 형식이다

AI 행정 자동화의 출발점은 챗봇보다 문서 형식입니다. 개방형 문서 형식 의무화가 RAG, 공공데이터, 온나라 문서시스템에 주는 의미를 분석합니다.

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Prompt Engineering에서 Context Engineering, Harness Engineering으로 이동하는 AI 에이전트 개발 패러다임 변화 다이어그램

코딩 에이전트의 다음 경쟁력은 프롬프트가 아니라 컨텍스트와 하네스 엔지니어링이다

프롬프트 작성 중심에서 컨텍스트 설계, Agent Skills, MCP, 메모리, 검증 루프를 포함한 실행 하네스 설계로 이동하는 AI 에이전트 개발 흐름을 정리합니다.

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AI 모델 경쟁의 평가 기준이 파라미터 수에서 compute 효율성, reasoning token, latency, 제품 통합 속도로 확장되는 흐름을 보여주는 비교 다이어그램

AI 모델 경쟁의 다음 기준은 파라미터 수가 아니라 효율성이다

Meta Muse Spark 발표를 통해 AI 모델 경쟁이 파라미터 수보다 compute 효율성, reasoning token, 지연 시간, 제품 통합 속도로 이동하는 흐름을 분석합니다.

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코딩 에이전트에서 디자인, 3D, 금융, 기업 운영 워크플로우로 확장되는 AI 에이전트 시장 흐름을 설명한 다이어그램

Claude가 코딩을 넘어 디자인·금융·기업 운영으로 확장되는 이유

Claude Opus 4.7, Creative Work, 신규 AI 서비스 회사 발표를 바탕으로 AI 에이전트 시장이 코딩 자동화에서 전문직 워크플로우로 확장되는 흐름을 분석합니다.

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