AI 트렌드
AI 트렌드 카테고리에서는 OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Microsoft 등 주요 기업의 발표와 AI 산업의 변화 흐름을 다룹니다. 단순한 뉴스 요약이 아니라 기술, 시장, 정책, 제품 전략이 어떻게 연결되는지 개인이 이해할 수 있는 관점으로 정리합니다.
검색형 AI에서 리서치 에이전트로: 논문·PDF·표 분석이 바뀌는 방식
검색형 AI가 리서치 에이전트로 진화하는 흐름을 논문 탐색, PDF 분석, 표 정리, 출처 검증, 연구윤리 관점에서 정리합니다.
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AI 인프라 경쟁의 다음 단계: 학습 칩보다 추론 칩이 더 중요해지는 이유
Google TPU 8t·8i 분화를 통해 AI 인프라 경쟁이 학습 칩 중심에서 추론 비용, latency, KV cache, 에이전트 실행 최적화로 이동하는 흐름을 분석합니다.
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OS가 AI 모델을 고르는 시대: iPhone은 다음 AI 플랫폼 전쟁의 관문이 될까?
iOS 27의 외부 AI 모델 선택 보도를 바탕으로, iPhone과 운영체제가 AI 모델 경쟁의 새로운 관문이 될 가능성을 분석합니다.
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창작 산업의 AI 대응: 금지할 것인가, 도구로 길들일 것인가
Cannes 영화제 AI 논쟁을 출발점으로 창작 산업이 왜 전면 금지보다 저작권·노동·투명성 기준을 세운 도구화 전략으로 이동하는지 분석합니다.
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ChatGPT는 제품인가, 업무 플랫폼인가, 광고 매체인가?
GPT-5.5 Instant, B2B Signals, ChatGPT 광고 확장을 통해 OpenAI가 개인 AI, 기업 업무 플랫폼, 광고 매체로 진화하는 흐름을 분석합니다.
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AI 정부의 시작은 챗봇이 아니라 문서 형식이다
AI 행정 자동화의 출발점은 챗봇보다 문서 형식입니다. 개방형 문서 형식 의무화가 RAG, 공공데이터, 온나라 문서시스템에 주는 의미를 분석합니다.
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코딩 에이전트의 다음 경쟁력은 프롬프트가 아니라 컨텍스트와 하네스 엔지니어링이다
프롬프트 작성 중심에서 컨텍스트 설계, Agent Skills, MCP, 메모리, 검증 루프를 포함한 실행 하네스 설계로 이동하는 AI 에이전트 개발 흐름을 정리합니다.
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AI 모델 경쟁의 다음 기준은 파라미터 수가 아니라 효율성이다
Meta Muse Spark 발표를 통해 AI 모델 경쟁이 파라미터 수보다 compute 효율성, reasoning token, 지연 시간, 제품 통합 속도로 이동하는 흐름을 분석합니다.
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Claude가 코딩을 넘어 디자인·금융·기업 운영으로 확장되는 이유
Claude Opus 4.7, Creative Work, 신규 AI 서비스 회사 발표를 바탕으로 AI 에이전트 시장이 코딩 자동화에서 전문직 워크플로우로 확장되는 흐름을 분석합니다.
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