안녕하세요 여울입니다. AI 에이전트, 개발 생산성, AI 도구 활용, AI 인프라, AI 트렌드를 개인 학습과 실무 적용 관점에서 정리하는 개인 블로그입니다.
공식 발표와 기술 문서를 바탕으로, 개인이 실제로 이해하고 적용할 수 있는 기준을 만드는 것을 목표로 합니다.
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이 블로그에서 다루는 것
AI 에이전트
MCP, 에이전트 메모리, 자동화 워크플로우, 멀티에이전트 구조처럼 AI가 단순한 챗봇을 넘어 실제 작업을 수행하는 방식을 다룹니다.
AI 인프라
GPU, 추론 칩, 데이터센터, 클라우드, 모델 효율성처럼 AI 서비스를 가능하게 만드는 기반 기술을 정리합니다.
AI 도구 활용
ChatGPT, Claude, Cursor, Codex 등 AI 도구를 실제 작업과 학습에 활용하는 방법을 다룹니다.
개발 생산성
개발자가 더 빠르고 안정적으로 일하기 위한 도구, 워크플로우, 자동화, AI 코딩 도구 활용법을 정리합니다.
AI 트렌드
주요 AI 기업의 발표, 제품 변화, 산업 흐름, 정책 이슈를 단순 뉴스 요약이 아니라 변화의 방향을 이해하는 관점에서 해석합니다
작성 기준
이 블로그의 글은 단순 뉴스 요약보다 다음 기준을 우선합니다.
- 공식 발표와 문서 기반으로 확인할 수 있는 내용
- 개인이 실제로 이해하고 적용할 수 있는 해석
- 아직 단정하기 어려운 부분에 대한 구분
- AI 도구와 인프라 변화가 일과 학습 방식에 주는 영향