안녕하세요 여울입니다. AI 에이전트, 개발 생산성, AI 도구 활용, AI 인프라, AI 트렌드를 개인 학습과 실무 적용 관점에서 정리하는 개인 블로그입니다.
공식 발표와 기술 문서를 바탕으로, 개인이 실제로 이해하고 적용할 수 있는 기준을 만드는 것을 목표로 합니다.
최신 글
- YouTube 나중에 볼 동영상이 쌓일 때, 다시 찾을 수 있게 정리하는 법
YouTube 나중에 볼 목록이 길어졌다면, 임시 보관함과 주제별 재생목록을 나누어 쓰는 편이 가장 단순합니다. Android와 컴퓨터에서 저장·정리·삭제하는 순서를 공식 도움말 기준으로 안내합니다. - Windows 11 클립보드 기록, 복사한 내용을 다시 찾고 정리하는 법
Windows 11에서는 Windows 키 + V로 클립보드 기록을 켠 뒤 최근 복사 항목을 다시 붙여 넣을 수 있습니다. 자주 쓰는 항목은 고정하고, 필요 없는 항목은 개별 또는 전체 삭제로 정리하세요. - Apple Books 읽기 목표, 하루 5분부터 무리 없이 설정하는 법
Apple Books의 읽기 목표는 홈 탭에서 일일 시간과 연간 완독 권수를 따로 조절하면 됩니다. 처음에는 오늘 가능한 시간만 정하고, PDF 포함·알림·지역 제공 여부는 별도로 확인하세요. - Google Drive에서 파일을 못 찾을 때, 폴더를 뒤지기 전 검색 조건부터 보는 법
Google Drive에서 파일을 못 찾을 때는 기억나는 단어 하나를 넣고 파일 유형·사람·수정일 필터를 겹친 뒤, 내 Drive와 공유 문서함·권한 문제를 따로 확인하면 됩니다. - Chrome 탭이 너무 많을 때, 탭 그룹·검색·동기화를 나누어 쓰는 법
Chrome 탭이 늘어났을 때는 지금 하는 일은 탭 그룹으로 묶고, 필요한 페이지는 탭 검색으로 찾고, 다른 기기까지 이어 쓸 때만 로그인과 탭 저장 설정을 확인하면 됩니다. - Windows에서 가까운 PC로 파일이 안 보내질 때, 설정 전에 확인할 4가지
Windows Nearby 공유는 두 PC에서 공유 범위와 Bluetooth·Wi-Fi·개인 네트워크 조건을 맞춰야 합니다. 대상 PC가 안 보이거나 전송이 멈출 때, 설정을 무작정 바꾸기 전에 확인할 순서를 정리했습니다.
이 블로그에서 다루는 것
AI 에이전트
MCP, 에이전트 메모리, 자동화 워크플로우, 멀티에이전트 구조처럼 AI가 단순한 챗봇을 넘어 실제 작업을 수행하는 방식을 다룹니다.
AI 인프라
GPU, 추론 칩, 데이터센터, 클라우드, 모델 효율성처럼 AI 서비스를 가능하게 만드는 기반 기술을 정리합니다.
AI 도구 활용
ChatGPT, Claude, Cursor, Codex 등 AI 도구를 실제 작업과 학습에 활용하는 방법을 다룹니다.
개발 생산성
개발자가 더 빠르고 안정적으로 일하기 위한 도구, 워크플로우, 자동화, AI 코딩 도구 활용법을 정리합니다.
AI 트렌드
주요 AI 기업의 발표, 제품 변화, 산업 흐름, 정책 이슈를 단순 뉴스 요약이 아니라 변화의 방향을 이해하는 관점에서 해석합니다
작성 기준
이 블로그의 글은 단순 뉴스 요약보다 다음 기준을 우선합니다.
- 공식 발표와 문서 기반으로 확인할 수 있는 내용
- 개인이 실제로 이해하고 적용할 수 있는 해석
- 아직 단정하기 어려운 부분에 대한 구분
- AI 도구와 인프라 변화가 일과 학습 방식에 주는 영향