코딩 에이전트의 다음 경쟁력은 프롬프트가 아니라 컨텍스트와 하네스 엔지니어링이다
프롬프트 작성 중심에서 컨텍스트 설계, Agent Skills, MCP, 메모리, 검증 루프를 포함한 실행 하네스 설계로 이동하는 AI 에이전트 개발 흐름을 정리합니다.
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AI 모델 경쟁의 다음 기준은 파라미터 수가 아니라 효율성이다
Meta Muse Spark 발표를 통해 AI 모델 경쟁이 파라미터 수보다 compute 효율성, reasoning token, 지연 시간, 제품 통합 속도로 이동하는 흐름을 분석합니다.
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Claude가 코딩을 넘어 디자인·금융·기업 운영으로 확장되는 이유
Claude Opus 4.7, Creative Work, 신규 AI 서비스 회사 발표를 바탕으로 AI 에이전트 시장이 코딩 자동화에서 전문직 워크플로우로 확장되는 흐름을 분석합니다.
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AI 모델도 출시 전 보안 심사를 받는 시대가 온다
Microsoft·Google DeepMind·xAI와 미국 NIST CAISI 협력 사례를 중심으로 AI 모델 출시 전 보안 검증이 왜 새로운 배포 절차가 되는지 분석합니다.
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AI 규제의 진짜 영향: 모델 성능보다 데이터·라벨링·감사 비용이 커진다
2026년 AI 기업의 비용 구조는 GPU와 추론비를 넘어 데이터 출처 증명, 저작권 라이선스, AIGC 라벨링, 고위험 AI 감사·문서화로 확장되고 있습니다.
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AI 투자 7000억 달러 시대: 빅테크는 정말 돈을 벌고 있을까?
2026년 빅테크 AI 인프라 지출이 6000억~7000억 달러대로 확대되는 흐름을 Alphabet·Microsoft·Amazon·Meta의 클라우드 성장률, capex, 현금흐름, 유료화 지표로 분석합니다.
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